Latent Semantic Optimization (LSO)
Latent Semantic Optimization (kurz LSO) ist eine Technik, die in Zukunft bei SEO eine immer größere Rolle spielt. Basis für LSO ist Latent Semantic Indexing (kurz LSI), sprich die semantische Indexierung von Suchmaschinen. Hiermit ist es Google möglich, die Thematik einer Webseite einzuordnen, indem die Wortbeziehungen auf einer Seite analysiert werden. Mit LSI kann die Suchmaschine z.B. erkennen, ob der Begriff “Bank” auf einer Webseite im Zusammenhang mit einem “Kreditinstitut” oder einer “Sitzgelegenheit” steht.
Seiten die verwandte Wörter enthalten, werden wichtiger als Seiten, die nur spezifische Keywords enthalten. Damit ist es möglich, unter Begriffen gefunden zu werden, die überhaupt nicht im Text der Webseite und auch nicht in (externen) Linktexten vorkommen.
Wie lässt sich nun herausfinden, ob Google einen Begriff als thematisch stark verwandt ansieht? Thematisch verwandte Begriffe lassen sich z.B. über eine Suchanfrage mit Tilde (~) als erweiterten Suchoperator herausfinden. Sucht man z.B. nach “Cocktails” (zunächst noch ohne Tilde), hebt Google wie gewohnt den Begriff aus der Suchanfrage sowohl im Singular als auch im Plural fett hervor:


Wiederholt man nun die Suchanfrage mit vorangestellter Tilde (~) und schaut sich in den Top 100 Ergebnissen erneut die fett hervorgehobenen Begriffe an, wird man auf verwandte Begriffe zum Keyword “Cocktails” stoßen, wie in diesem Fall “Drinks” und “Cocktailbar”:

Mit diesen Erkenntnissen kann man nun sowohl Onpage, als auch in externen Linktexten arbeiten. Eine weitere Möglichkeit an verwandte Begriffe zu kommen, sind die von Google am Ende der SERPs angezeigten “Verwandten Suchvorgänge”:

Ein anderes Beispiel mit der Suche “~PC” bringt die thematisch relevanten Begriffe “Windows”, “Computer” und “DOS” zu Tage.
Relevante Suchbegriffe: Latent Semantik Optimierung Indexierung







Die Daten die Google bei der Tilde liefert entstehen aus der Analyse der Linkrelationen und haben nichts mit Semantik zu tun. Es werden weder Korpora noch lexikalische Datenbanken untersucht.